J'ai généré les screenshots App Store de Ti Boug avec un skill Claude
Sur une fiche App Store, la première image fait plus pour ton taux d’install que la moitié de ta description. C’est le levier de conversion n°1. Et c’est, historiquement, une plaie : brief au designer, allers-retours Figma, ou une soirée à te battre avec des templates Canva qui rendent ton app générique.
Pour Ti Boug — mon app anti-vie-chère pour La Réunion — j’ai généré le set complet en un après-midi, avec un skill Claude et Nano Banana Pro. Voici la chaîne exacte, et surtout les pièges que personne ne te dit.
Le skill : aso-appstore-screenshots
Le point de départ, c’est un skill open-source d’Adam Lyttle : claude-skill-aso-appstore-screenshots. Un Claude Skill, c’est un prompt système structuré posé dans ~/.claude/skills/ que tu invoques quand tu en as besoin, au lieu de le recopier à chaque fois.
Celui-ci ne te crache pas des images au pif. Il t’impose un processus produit en trois phases :
- Discovery des bénéfices. Il lit ton codebase, comprend ce que fait l’app, et te propose 3 à 6 bénéfices qui commencent tous par un verbe d’action. Pas de « Fonctionnalités » — des promesses.
- Pairing. Pour chaque bénéfice, quel screenshot réel de l’app le démontre le mieux. Il note tes captures « Great / Usable / Retake » et te dit quoi recapturer.
- Génération. Un pipeline en deux étapes (le cœur du truc, ci-dessous).
Mes 6 bénéfices, dans l’ordre : BAT la vie chère · VOIS le vrai prix · COMPARE marché vs grande surface · ACHÈTE de saison · COMPOSE ton panier · PAIE moins cher. Un verbe, une promesse, un écran.
Le vrai truc : scaffold déterministe, PUIS enhance IA
La tentation, c’est de balancer un prompt à une IA image et d’espérer. Ça ne marche pas : à chaque écran, la police bouge, la headline se recasse, le cadre du téléphone change. Six écrans côte à côte qui ne matchent pas = amateur.
La solution du skill, que j’ai poussée à fond pour Ti Boug, c’est deux étapes séparées :
Étape 1 — un scaffold déterministe en Python/Pillow. Je pose moi-même, au pixel près : le fond crème #FFF8F2 de la marque, la headline en Bricolage Grotesque (verbe en mango #FF8A3D, descripteur en encre), le cadre iPhone, et le vrai screenshot dedans. Zéro IA à cette étape. C’est ce qui garantit la cohérence du set : même typo, même cadre, même fond partout.
Étape 2 — l’enhance via Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image). J’envoie le scaffold + la mascotte, et l’IA ajoute la profondeur : téléphone photoréaliste droit-face, ombre douce, et surtout le breakout — une carte clé (le prix, l’économie, le badge −22 %) sortie du téléphone, agrandie, qui flotte devant. C’est ça qui rend l’écran lisible en vignette.
Les trois pièges qui m’ont coûté le plus
1. L’IA réinvente le texte dans le téléphone — floute-le
Nano Banana re-render ce qu’il voit. Le petit texte français à l’intérieur de l’écran ? Il le « recopie » en inventant des mots (« Produts », « Bonñes »), perd les accents, transforme une aubergine en salade. Insupportable sur une app dont la promesse est l’honnêteté du prix.
Deux parades qui marchent :
- Une clause dans le prompt qui force le flou (depth-of-field) sur tout petit texte : un écran net-mais-faux est un échec, un écran doucement flou est correct.
- Côté scaffold, je coupe le bas de la capture et je le remplace par du crème : la liste se termine proprement, il n’y a plus rien à inventer.
2. La mascotte, une par écran, jamais croppée
Premier jet : la même mascotte qui salue sur les 6 écrans. Mou. Je l’ai fait varier par écran, en collant au bénéfice : à l’étal avec une tomate étiquetée pour « le vrai prix », tenant sa balance pour « comparer », les bras chargés de fruits + soleil pour « de saison », poing levé pour la victoire finale.
Le piège technique : le recadrage final (9:16 → format Apple plus étroit) rogne ~10 % de chaque côté. Une mascotte à droite = une mascotte amputée. Fix : placement en bas-à-gauche, chevauchant le téléphone, avec une consigne ferme — personnage entier, chapeau aux pieds, marge crème autour ; s’il ne rentre pas, réduis-le. Un petit perso entier bat un gros perso coupé.
3. Le badge de confiance sans mentir
La grosse tentation ASO : « +1 000 utilisateurs », « n°1 à La Réunion ». Sauf que l’app n’est pas lancée — c’est un mensonge, et la guideline Apple 2.3 interdit les métadonnées trompeuses.
Le détail qui évite un rejet : les dimensions
App Store Connect est strict sur les tailles. J’ai généré en 6.7” (1290 × 2796), puis dérivé le slot 6.5” (1242 × 2688) par un simple resize LANCZOS — les ratios sont quasi identiques (0,4614 vs 0,4620), donc aucun étirement. Deux slots remplis, un seul set à maintenir.
Ce que ça m’apprend
L’IA image seule ne fait pas un bon screenshot d’app — elle fait une jolie image incohérente. Ce qui fait le set, c’est la discipline autour d’elle : un bénéfice par écran, un scaffold déterministe qui verrouille la marque et le texte, et une IA cantonnée à ce qu’elle réussit. Le skill apporte le processus ; le reste, c’est du cadrage.
Résultat : un après-midi, un set de 6 écrans cohérents, honnêtes, prêts pour les deux slots — au lieu d’une semaine de Figma ou d’un budget designer que je n’ai pas en phase de build.
Le skill est ici, open-source. L’app, Ti Boug, c’est le projet que je build en public : sortir le vrai prix du bazar des PDF officiels de la DAAF, et le mettre dans la poche des Réunionnais.
Sak i lé bon marché, kan, é ousa. 🌶️